【2026年最新】生成AIによる「プレスリリース格差」の解消：プロンプトエンジニアリングで導き出す黄金のレクチャー

広報業務において、最も工数がかかり、かつ属人化しやすいのが「プレスリリースの執筆」です。2026年現在、生成AIの進化により、リソースの限られた中小企業でも、大手企業に引けを取らない高品質なリリースを量産できる「プレスリリース格差」の解消が進んでいます。本記事では、単なる下書き生成に留まらない、プロンプトエンジニアリングを駆使した戦略的なプレスリリース自動生成の秘訣を、専門的な視点からレクチャーします。

1. 執筆コスト80%削減を実現するAIワークフロー

従来のプレスリリース作成は、情報の整理から構成案の作成、本文執筆、校正まで、一貫して人間が行う必要がありました。しかし、LLM（大規模言語モデル）を導入することで、このプロセスの大部分を自動化できます。特に、社内の箇条書きのメモから「公的な文書」へとトーン＆マナーを変換する作業は、AIが最も得意とする領域です。

導入企業における調査では、AI活用によってリリース1本あたりの作成時間が平均して大幅に短縮されています。以下のチャートは、AI導入前後の業務時間配分の変化を示しています。